Big Data in Smart Farming - A Review (랩스터디)
코멘트
성제’s comment
- 해당 논문은 빅데이터가 스마트팜에 어떻게 적용되고 발전해 나가고 있는 지에 현재의 추세를 거시적으로 기술했다. 먼저 사회경제적 관점에 초점을 맞춰 스마트팜에 빅데이터가 적용되는 개념적 틀과 적용된 결과들에 대해 서술하고 그 한계에 대해서도 언급한다. 전반적으로 스마트팜에 빅데이터가 적용되는 과정에 대한 설명과 그 결과에 대한 모호한 설명들을 종합하여 비교적 명확한 개념들로 잘 요약했다. 특히 스마트팜과 빅데이터의 발전을 이끄는 요인들을 수요적(pull) 공급적 측면(push)으로 구분하여 한 눈에 파악하기 쉽게 정리한 점이라든가 스마트팜에서 얻을 수 있는 데이터의 종류를 구분하여 정리한 점들은 주목할 만하다. 다만, 빅데이터를 이용한 현장의 사례 혹은 농업 종사자들의 관점에서 이해한 스마트팜과 빅데이터에 대한 내용이 언급되었다면 모든 관점을 아우르는 더할 나위 없는 논문이 되었을 것이다.
연진’s comment
- 이 논문은 빅데이터가 스마트 파밍에 적용되고 있는 현황과 수반되는 문제점들을 제시하는 리뷰 논문으로 목적을 달성하기 위해 Lamber & Cooper(2000)의 개념 도식을 도입하고 그에 따라 글을 전개하고 있다. 본 논문에서 풀어내고자 하는 항목은 다음과 같다.
- 스마트 파밍에서 빅데이터의 역할
- 빅데이터가 스마트 파밍에 적용되는 각 단계와 관련된 이해당사자
- 빅데이터 적용이 가져올 변화
- 빅데이터를 스마트 파밍에 적용하면서 직면하게 되는 문제점
- 이 논문의 장점은 첫 번째로 주제의 시의적절성으로 볼 수 있다. 빅데이터 개념은 사회에 전면적으로 등장한지 오래되지 않았으며 농업 분야에의 적용은 그 기간이 더욱 짧다. 이러한 시점에 빅데이터의 스마트 파밍 적용 현황과 문제점을 정리한 것은 다른 연구자들이 농업 분야에 등장한 빅이슈에 대해서 쉽게 파악할 수 있도록 해줄 것이다.
- 다음으로 이 논문의 가장 큰 장점은 명확한 개념 도식 제시와 그에 따른 논리적 글 구성이다. 해당 논문에서는 [Drivers] > [Big Data Application System] – [Stakeholder Network] – [Business Processes] > Challenges 라는 자체적 틀을 통해 빅데이터가 스마트 파밍에 적용되고 있는 현황 및 문제점을 제시하고 있다. 사실, ‘현황 및 문제점 제시’라는 주제는 자칫해서는 무미건조한 보고서가 될 위험이 있는데 이 논문은 새로운 현상을 매우 논리적으로 설명함으로써 이를 극복해냈다.
- 마지막으로 생각하는 이 논문의 장점은 적절한 시각자료의 사용이다. 정리된 표와 그림만으로도 각 단락을 이해할 수 있을 수 있을 정도이며 이는 글의 논리적 구성과 더불어 논문의 질을 높이는 항목인 것 같다.
- 반대로 이 논문에서 부족하다고 생각하는 점은 새로운 연구 주제를 제시해주지는 못한다는 점이다. 보통의 리뷰 논문들은 저자가 중요하다고 생각하는 주제에 대한 기존의 논문들을 모아서 재구성함으로써 기존 연구들의 의의와 한계를 밝히며 앞으로의 연구방향을 제시하는 경향이 있는데 본 논문은 현상에 대한 기술로 끝나는 점이 다소 아쉽다. 물론 새로운 단어나 현상을 조명하는 리뷰논문도 존재하지만 본 논문은 ‘빅데이터’와 같은 개념 자체를 정의하는 논문보다는 가치가 떨어진다고 생각한다.
- 다음으로 생각하는 이 논문의 한계는 논문에서도 제시하고 있듯 정식 논문이 아닌 블로그 등을 참고했다는 것이다. 빅데이터의 스마트 파밍 적용이 나타난지 얼마 되지 않은 현상이기 때문에 관련 연구가 적기 때문에 논문 외에 다른 자료를 참고하는 것은 불가피했을 것이다. 그러나 본문에서 grey literature들은 모든 사람들에게 공개된 것이고 이는 반대로 생각하면 모두의 검정을 받은 것으로 해석할 수 있기 때문에 그 신뢰성을 보장할 수 있다고 제시한 점을 타당하지 않다고 생각한다. 이러한 서술보다는 논문에서 참고한 자료들의 작성자 또는 작성기관이 공신력 있다는 등의 근거로 자료의 신뢰성을 높이는 게 더 좋았을 것 같다.
도형’s comment
- 이 논문의 목표는 스마트팜의 빅데이터 적용에 대한 통찰력을 얻고 그것이 영농 관리와 주변의 네트워크에 미칠 사회, 경제적 영향을 분석하는 데에 있다. 관련 주제의 다른 논문들을 리뷰한 본 논문은 스마트팜에서 빅데이터의 적용의 범위가 단순 생산 분야를 넘어 관련된 산업 네트워크 전체의 지형을 바꿀수 있다는 것을 보여준다.
- 연구 단계
- 논문 검색 논문의 목적에 맞는 연구를 수행하고 빅데이터가 비교적 최근의 현상임을 고려해서 본 논문은 2010년 1월부터 2105년 3월까지의 논문 리뷰했다. 관련 논문 검색을 위해 2가지 포함 기준과 2가지 배제 기준을 사용했다. 포함기준
- 완전한 논문일 것
- 연구 질문과 관련이 있을 것. 배제기준
- 영어나 중국어 이외로 쓰인 논문
- 기술적인 디자인에만 집중을 한 논문
- 정보 추출 단계 논문 검색의 다음 단계로 찾아낸 논문들에서 관련있고 자세한 내용들을 뽑아낸다. 1단계 논문 검색 단계에서 찾지 못한 논문들을 ‘가장 관련있는’ 논문이라고 적혀져있을 경우에 찾아낼 수 있다.
- 분석 및 통합 단계 다음 단계로 뽑아낸 정보를 개념 프레임워크로 분석하고 통합한다.
- 논문 검색 논문의 목적에 맞는 연구를 수행하고 빅데이터가 비교적 최근의 현상임을 고려해서 본 논문은 2010년 1월부터 2105년 3월까지의 논문 리뷰했다. 관련 논문 검색을 위해 2가지 포함 기준과 2가지 배제 기준을 사용했다. 포함기준
- What role does Big Data play in smart farming?, What stakeholders are involved and how are they organized?, What are the expected changes that are caused by big data developments?, What challenges need to be addressed in relation to the previous questions? 등과 같은 연구 질문의 답을 찾기 위해 그에 맞는 개념 프레임워크(conceptual framework)를 만들어 분석했다는 점이 흥미롭다. 혼자서 논문들을 찾아 볼 때, 주먹구구식으로 검색하는 경우가 많았는데 프레임워크를 이용하거나 비슷한 개념도식 등으로 논문 검색을 더 효율적으로 할 수 있을 것 같다.
