Paper review : Deep Gaussian Process for Crop Yield Prediction Based on Remote Sensing Data

Paper review : Deep Gaussian Process for Crop Yield Prediction Based on Remote Sensing Data

setwd(d:/r_data/agdatalab_blog) Paper review : Deep Gaussian Process for Crop Yield Prediction Based on Remote Sensing Data Published in : Proceedings of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence Authors : You(Computer Science, Starnford Univ. ) et al. Source Link 초록 요약 연구 배경 : 개도국에서의 농업 모니터링은 기근을 예방하고 인도주이적 노력을 지원하는 의미를 가짐. 농업 모니터링의 주요 도전과제는 수확 전에 작물의 생산량을 예측하는 것임 연구 목적 및 방법 : 공개된 위성 영상 데이터를 이용하여 확장가능하고 정확하며 저비용의 작물 생산량 예측 방법의 3 가지 개선점을 소개하는 것임

Measuring the environmental effects of organic farming: A meta=analysis of structural variables in empirical research

Organic farming from YeonjinKim18 코멘트 성제’s comment *Lee et al.(2015)은 유기농업과 기존 농업의 환경적 영향을 비교한 연구들을 분석해 유기농업이 환경에 긍정적으로 영향을 미칠 때 연관 있는 structural variable 들을 도출하고자 했다. 이들은 각 연구 별 데이터 출처, 표본 크기, 생산물, 농작 형태, 측정 단위 등의 변수들을 더미 변수로 변화해 로짓회귀분석을 진행하였다. *유기농업과 기존 농업의 환경 영향에 대한 엇갈리는 결과에 대해 어떤 변수(structural variable)로 인해서 엇갈리는 결과가 도출되는지에 대한 선행 연구가 전무하다시피 한 상황에서 새로운 시도를 한 논문이라는 점에서 의의가 있다.

Short‐term salmon price forecasting

180725 from 도형 최 코멘트 성제’s comment 해당 논문은 단기 연어 현물가격 예측에 대한 내용이다. 노르웨이 연어 시장을 대상으로 데이터를 선정하였고, 예측을 위한 변수로는 연어 수출량, 연어 선물 가격, 연어 관련 회사의 주식 가격, 환율 등을 활용하였다. 본 논문에서는 다양한 예측 방법의 예측 결과를 비교하여 가장 효과적인 방법을 찾는 것을 목적으로 한다. 먼저 다양한 방법론과 그 결과를 합리적인 검증 방법으로 비교, 분석해 각 방법론을 객관적으로 분석했다는 점이 가장 주목할만하다.

Online Price Dispersion A GameTheoretic

Online price dispersion a game theoretic from Sungjay Kim 코멘트 승현’s comment 이 논문은 온라인 가격 분산에 대해서, 헤도닉 가격 모형을 활용하여 분석하였던 이전의 논문들과는 달리, competitive model을 제안하였다. 또한 게임이론을 바탕으로 하여, online retailer의 service quality와 brand recognition이라는 요소를 중심으로 가격과의 상관관계에 대해 분석하고 있다. 그리고 헤도닉 가격 모형을 활용한 이전의 연구들에서는, service quality와 price가 음의 상관관계를 보이는 현상, 즉 헤도닉 가격 모형과 부합하지 않는 현상에 대해서 설명력이 부족했다면, 본 연구에서는 그러한 현상을 설명할 수 있는 모델을 제시했다는 점에서 의미가 있다고 할 수 있다.

Big Data in Smart Farming - A Review (랩스터디)

Big Data in Smart Farming - A Review from SeungHyeonSeo2 코멘트 성제’s comment 해당 논문은 빅데이터가 스마트팜에 어떻게 적용되고 발전해 나가고 있는 지에 현재의 추세를 거시적으로 기술했다. 먼저 사회경제적 관점에 초점을 맞춰 스마트팜에 빅데이터가 적용되는 개념적 틀과 적용된 결과들에 대해 서술하고 그 한계에 대해서도 언급한다. 전반적으로 스마트팜에 빅데이터가 적용되는 과정에 대한 설명과 그 결과에 대한 모호한 설명들을 종합하여 비교적 명확한 개념들로 잘 요약했다. 특히 스마트팜과 빅데이터의 발전을 이끄는 요인들을 수요적(pull) 공급적 측면(push)으로 구분하여 한 눈에 파악하기 쉽게 정리한 점이라든가 스마트팜에서 얻을 수 있는 데이터의 종류를 구분하여 정리한 점들은 주목할 만하다.

Analysis of Multi-Climate Controller Data in Tomato Greenhouses (랩스터디)

180404 yeonjin from SeungHyeonSeo2 코멘트 성제’s comment 해당 논문은 다양한 생육 변인들을 고려하여 토마토 생산성을 증진 시킬 수 있는 최적의 방법론을 찾는 것을 목표로 한다. 이때 이전 논문들이 사용하였던 선형회귀모델의 문제점을 제시하며 비선형회귀모델과 선형회귀모델의 비교를 통해 토마토 생육 모델에 더 적합한 것이 무엇인지 밝혀내고자 한다. 생육 변인들의 critical point에서 변동하기 때문에 선형모델 대신에 비선형모델을 선택한 점은 긍정적이다. 하지만 지역적 요인을 고려하지 않은 것은 아쉽다. 데이터의 한계가 주요한 원인이겠지만 한 지역의 1년간 데이터만으로 토마토 생육 모델을 비교하기에는 한계가 있을 것으로 판단된다.

GLM을 이용한 대학학업성취도 분석

GLM을 이용한 대학학업성취도 분석 from SeungHyeonSeo2 코멘트 성제’s comment 본 논문은 혼잡한 입시제도 속에서 대학교육 개혁의 방향성 제시라는 큰 틀에서의 목표를 위해 연구를 진행하였다. 연구에서는 대학생들의 학업 성취도 지표를 평점평균으로 정하고 평점평균과 다양한 요인 사이의 관계를 일반화선형모형을 통해 분석했다. 요인으로는 수학능력시험 성적, 고교내신 성적, 성별, 출신지역(고교), 입학전형, 기숙사 입사 여부, 전공학과 등을 고려하였다. 이 연구에서는 일반화선형모델을 따라 선형회귀계수를 추정하였다. 이때 계수를 통해 종속변수의 변화를 분석하고 계수 간의 기여도 차이를 비교하기 위해 설명변수를 표준화 시켜 표준화 선형회귀식을 도출하였다.

대형마트 영업규제에 따른 소비자의 식품소비지출 변화 분석

Mart from YeonjinKim18 코멘트 성제’s comment 본 논문은 대형마트 영업규제에 따른 소비자의 식품소비지출 변화를 이중차분법을 통해 분석하고 있다. 더 나아가 일요일과 그렇지 않은 요일을 구분해 삼중차분법을 통해 소비지출 변화를 분석한다. 선행연구들과의 차별점으로는 소비자의 인구사회적, 소비행태적 요인을 추가했다는 점을 들고 제시한다. 본 논문에서는 두 집단(처리집단, 통제집단)의 성장세와 변화추세가 동일하다는 가정을 하고 있다. 하지만 이러한 가정이 소비지출 변화를 분석하는 데 있어 적절한 것인지에 대해 생각해 볼 필요가 있다.

동물복지형 축산물에 대한 사전적 수요함수 추정

180523 animal welfare from Sungjay Kim 코멘트 진용’s comment 본 연구는 동물복지형 축산물에 대한 사전적 수요함수를 추정한다. 동물복지형 축산물의 가격 및 수량 데이터가 없기 때문에, 이 논문은 소비자 설문조사를 바탕으로 그 수요함수를 추정하는 방법론을 사용하고 있다. 동물복지형 축산물의 수요곡선을 도출할 때, 동물복지형 축산물로 수요가 이동하면서 생기는 일반 축산물의 가격하락은 고려하지 않아도 되는가? 구입할지 구입하지 않을지에 대한 의향이 반반이라고 응답한 응답자의 50%를 구입의사가 있는 소비자로 분류해도 되는가?

소득수준별 간편식 소비 비교

180321 a comparison of convenience food consumption among different income levels in south korea from Sungjay Kim 코멘트 진용’s comment *ANOVA모델과 다중회귀분석을 이용하여 소비계층에 따라 편의식품에 대한 소비가 어떻게 달라지고, 또 편의식품에 영향을 미칠 수 있는 변수들이 각각의 소비계층에서 어떻게 존재하는지를 알아보는 논문이었다. 분석의 종속변수는 ‘전체 식비 대비 편의식품의 비율’이 사용되었으며 여기서 편의식품은 전체 식사를 대체할 수 있는 식품과(Unhealthy) 식단 중 부분을 대체할 수 있는 식품(healthy)로 나뉘는데, 전자는 소득이 낮을수록 후자는 소득이 높을수록 그 비율이 커지는 경향이 확인되었다.